ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Метод синтеза эффективных оценок параметров сигналов с использованием функций от полных достаточных статистик

Код статьи
10.31857/S0033849424100044-1
DOI
10.31857/S0033849424100044
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 69 / Номер выпуска 10
Страницы
960-966
Аннотация
Предложен метод синтеза эффективных оценок параметров случайного процесса, распределение отсчетов которого обладает полными достаточными статистиками. Метод основан на представлении оцениваемых параметров процесса в виде решения системы уравнений для математических ожиданий функций от полных достаточных статистик, подобранных таким образом, чтобы система уравнений была разрешима относительно оцениваемых параметров, с последующей заменой математических ожиданий в полученном решении на эти функции. Приведены условия, при выполнении которых получаемые оценки будут эффективными. Приведены примеры оценок параметров распределений выборок из равномерного распределения и аддитивной смеси гауссовского шума и последовательности прямоугольных импульсов с неизвестными амплитудами, показана их эффективность.
Ключевые слова
оценка параметров сигналов эффективные оценки априорная неопределенность полные достаточные статистики
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
13

Библиография

  1. 1. Woodward P.M. Probability and Information Theory with Applications to Radar. N.Y.: McGraw-Hill, 1953.
  2. 2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006.
  3. 3. den Dekker A. J., Sijbers J. // Physica Medica. 2014. V. 30. № 7. P. 725.
  4. 4. Разников В.В., Разникова М.О. Информационно-аналитическая масс-спектрометрия. М.: Наука, 1991.
  5. 5. Xinya Li, Zhiqun D.D., Rauchenstein L.T., Carlson T.J. // Rev. Sci. Instrum. 2016. V. 87. № 4. Article No. 041502. doi:10.1063/1.5012687
  6. 6. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  7. 7. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989.
  8. 8. Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ГосНИИАС, 2013.
  9. 9. Emery A.F., Valenti E., Bardot D. // Measurement Sci. Technol. 2006. V. 18. № 1. P. 19. doi: 10.1088/0957-0233/18/1/003
  10. 10. Morelli M., Moretti M. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2013. V. 2. № 1. P. 42. doi: 10.1109/WCL.2012.100912.120508.
  11. 11. Shieh W. // IEEE Photonics Technol. Lett. 2008. V. 20. № 8. P. 605. doi: 10.1109/LPT.2008.918873
  12. 12. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации. М.: Радио и связь, 1992.
  13. 13. Ivanov S.I., Liokumovich L.B., Medvedev A.V. // Proc. 2017 XX IEEE Int. Conf. on Soft Computing and Measurements (SCM). St. Petersburg. 24-26 May. N.Y.: IEEE, 2017. P. 11. doi: 10.1109/SCM.2017.7970480.
  14. 14. Ivanov S.I., Liokumovich L.B., Medvedev A.V. Proc. 18 Int. Conf. NEW2AN. St. Petersburg. 26-27 Aug 2018/Eds by O.Galinina et al. Cham: Springer Switzerland AG, 2018. P. 666. doi: 10.1007/978-3-030-01168-0_61
  15. 15. Zhuchkov K., Vasilchenko M., Zagrebneva A., Zavyalov A. // Sci. Rep. 2022 V. 12. P. 19932. doi: 10.1038/s41598-022-24457-2
  16. 16. Vostretsov A.G., Filatova S.G. // J. Electronic Sci. Technol. 2023. V. 21. № 4. Article No. 100230. doi: 10.1016/j.jnlest.2023.100230
  17. 17. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.
  18. 18. Закс Ш. Теория статистических выводов. М.: Мир, 1975.
  19. 19. Акимов П.С., Бакут П.А., Богданович В.А. и др. Теория обнаружения сигналов. М.: Радио и связь, 1984.
  20. 20. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979.
  21. 21. Вострецов А.Г. // РЭ. 1999. Т. 44. № 5. С. 551.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека