- PII
- 10.31857/S0033849424100044-1
- DOI
- 10.31857/S0033849424100044
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 69 / Issue number 10
- Pages
- 960-966
- Abstract
- A method for synthesizing efficient estimates of parameters of a random process whose distribution of samples has complete sufficient statistics is proposed. The method is based on the representation of the estimated parameters of the process in the form of a solution to the system of equations for mathematical expectations of functions derived from complete sufficient statistics, selected in such a way that the system of equations was solvable with respect to the estimated parameters. This solution is then replaced by the aforementioned functions in order to obtain the final estimate. The conditions under which the obtained estimates will be efficient are provided. Examples of parameter estimation for sample distributions from a uniform distribution and an additive mixture of Gaussian noise and a sequence of rectangular pulses with unknown amplitudes are presented, and their efficiency is demonstrated.
- Keywords
- оценка параметров сигналов эффективные оценки априорная неопределенность полные достаточные статистики
- Date of publication
- 16.09.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 11
References
- 1. Woodward P.M. Probability and Information Theory with Applications to Radar. N.Y.: McGraw-Hill, 1953.
- 2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006.
- 3. den Dekker A. J., Sijbers J. // Physica Medica. 2014. V. 30. № 7. P. 725.
- 4. Разников В.В., Разникова М.О. Информационно-аналитическая масс-спектрометрия. М.: Наука, 1991.
- 5. Xinya Li, Zhiqun D.D., Rauchenstein L.T., Carlson T.J. // Rev. Sci. Instrum. 2016. V. 87. № 4. Article No. 041502. doi:10.1063/1.5012687
- 6. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
- 7. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989.
- 8. Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ГосНИИАС, 2013.
- 9. Emery A.F., Valenti E., Bardot D. // Measurement Sci. Technol. 2006. V. 18. № 1. P. 19. doi: 10.1088/0957-0233/18/1/003
- 10. Morelli M., Moretti M. // IEEE Wireless Commun. Lett. 2013. V. 2. № 1. P. 42. doi: 10.1109/WCL.2012.100912.120508.
- 11. Shieh W. // IEEE Photonics Technol. Lett. 2008. V. 20. № 8. P. 605. doi: 10.1109/LPT.2008.918873
- 12. Сосулин Ю.Г. Теоретические основы радиолокации и радионавигации. М.: Радио и связь, 1992.
- 13. Ivanov S.I., Liokumovich L.B., Medvedev A.V. // Proc. 2017 XX IEEE Int. Conf. on Soft Computing and Measurements (SCM). St. Petersburg. 24-26 May. N.Y.: IEEE, 2017. P. 11. doi: 10.1109/SCM.2017.7970480.
- 14. Ivanov S.I., Liokumovich L.B., Medvedev A.V. Proc. 18 Int. Conf. NEW2AN. St. Petersburg. 26-27 Aug 2018/Eds by O.Galinina et al. Cham: Springer Switzerland AG, 2018. P. 666. doi: 10.1007/978-3-030-01168-0_61
- 15. Zhuchkov K., Vasilchenko M., Zagrebneva A., Zavyalov A. // Sci. Rep. 2022 V. 12. P. 19932. doi: 10.1038/s41598-022-24457-2
- 16. Vostretsov A.G., Filatova S.G. // J. Electronic Sci. Technol. 2023. V. 21. № 4. Article No. 100230. doi: 10.1016/j.jnlest.2023.100230
- 17. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.
- 18. Закс Ш. Теория статистических выводов. М.: Мир, 1975.
- 19. Акимов П.С., Бакут П.А., Богданович В.А. и др. Теория обнаружения сигналов. М.: Радио и связь, 1984.
- 20. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979.
- 21. Вострецов А.Г. // РЭ. 1999. Т. 44. № 5. С. 551.
