- PII
- 10.31857/S0033849424090083-1
- DOI
- 10.31857/S0033849424090083
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 69 / Issue number 9
- Pages
- 887-893
- Abstract
- A description of the algorithm for optimal symbol-by-symbol reception of signal structures based on correction coding in non-binary Galois fields is given. The results of modeling this algorithm are given in order to study its noise-immunity for transionospheric channels with fading due to scattering on ionospheric irregularities for a number of digital signals with multi-level phase shift keying in combination with a correction code with a parity check in Galois fields. It is shown that for these channels the use of a symbol-by-symbol reception algorithm provides an energy gain of up to 4.5...24 dB in relation to the reception of signals without coding.
- Keywords
- цифровые сигналы посимвольный прием замирания трансионосферные каналы
- Date of publication
- 16.09.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 16
References
- 1. Proakis J.G., Salehi M. Digital communication. Boston: McGraw-Hill, Higher Education, 2001.
- 2. Bahl L.R., Cocke J., Jelinek F., Raviv J. // IEEE Trans. 1974. V. IT-20. № 3. P. 284.
- 3. Смольянинов В.М., Назаров Л.Е. // РЭ. 1999. Т. 44. № 7. С. 838.
- 4. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. М.: ИД «Вильямс», 2003.
- 5. Johnson S.J. Iterative Error Correction: Turbo, Low-Density Parity-Check and Repeat-Accumulate Codes. Cambridge: Univ. Press, 2010.
- 6. Назаров Л.Е., Головкин И.В. // РЭ. 2010. Т. 55. № 10. С. 1193.
- 7. Терешонок М.В., Кленов Н.В., Лобов Е.М. и др. // РЭ. 2022. Т. 67. № 3. С. 294. https://doi.org/10.31857/S0033849422030160.
- 8. Назаров Л.Е., Батанов В.В. // РЭ. 2022. Т. 67 № 8. С. 782. https://doi.org/ 10.31857/S0033849422080137.
- 9. Ping Li, Chan S., Yeng K.L. // Electronic Lett. 1997. V. 33. № 19. P. 1614.
- 10. Steiner F., Bocherer G., Liva G. // IEEE Comm. Lett. 2018. V. 22. № 11. P. 2210.
- 11. Lin S.-J. // IEEE Trans. 2018. V. СOM-66. № 8. P. 3235.
- 12. Назаров Л.Е. // РЭ. 2023. Т. 68. № 9. С. 873. http://doi.org/ 10.31857/S003384942309019X
- 13. Bourduge J., Poulliat C., Gadat B. // 2023 IEEE Int. Symp. on Information Theory (ISIT). Taipei. 25-30 Jun. N.Y.: IEEE, 2023. P. 2517. https://doi.org/10.1109/ISIT54713.2023.10206851.
- 14. Назаров Л.Е. // Физ. основы приборостроения. 2022. Т. 11. № 3. С. 44. https://doi.org/10.25210/jfop-2203-044049.
- 15. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976.
- 16. Назаров Л.Е., Шишкин П.В. // РЭ. 2019. Т. 64. № 9. С. 910.
- 17. Назаров Л.Е., Шишкин П.В. // Журн. радиоэлектроники. 2018. № 12. http://jre.cplire.ru/jre/dec18/10/text.pdf
- 18. Kaipa K. // IEEE Comm. Lett. 2018. V. 22. № 11. P. 2210.
- 19. Yeo S., Park I.-C. // IEEE Trans. 2018. V. IT-64. № 7. P. 5170.
- 20. Crane R.K. // Proc. IEEE. 1977. V. 65. № 2. P. 180.
- 21. Rino C.L. Theory of Scintillation with Applications in Remote Sensing. Hoboken: John Wiley & Sons, 2011.
- 22. Ionospheric Propagation Data and Prediction Methods Required for the Design of Satellite Services and Systems. Recommendation ITU-R P.531-11. Geneva: Int. Telecommun. Union (ITU), 2012. 24 p.
- 23. Назаров Л.Е., Смирнов В.М. // Журн. Радиоэлектроники 2020. № 11. http://jre.cplire.ru/jre/nov20/7/text.pdf https://doi.org/10.30898/1684-1719.2020.11.7.
- 24. Назаров Л.Е., Батанов В.В. // РЭ. 2022. Т. 67. № 11. С. 1133. https://doi.org/10.31857/S0033849422110110
- 25. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966.
