ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Скользящий анализ аналитического сигнала неконтактной фотоплетизмографии для оценки частоты сердечных сокращений

Код статьи
10.31857/S0033849424040117-1
DOI
10.31857/S0033849424040117
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 69 / Номер выпуска 4
Страницы
385-393
Аннотация
Предложена методика исследования вариабельности частоты сердечных сокращений испытуемых на основе интеллектуального анализа пульсовой волны, измеренной методом неконтактной фотоплетизмографии. Проанализированы логически связанные этапы формирования квадратурных составляющих, основанных на преобразовании Гильберта биомедицинских сигналов. В рамках современных методов интеллектуального анализа нестационарных временных рядов получены реализации адаптивных оценок мгновенных частот и периодов основного тона сердечных сокращений.
Ключевые слова
дистанционная фотоплетизмография пульсовая волна интеллектуальный анализ данных дискретное преобразование Гильберта мгновенные частота и период сердечных сокращений
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
14

Библиография

  1. 1. Greenes R.A. Clinical Decision Support. The Road to Broad Adoption. 2nd ed. Amsterdam, Boston: Elsevier Acad. Press, 2014.
  2. 2. Pandey S.C. // Intern.Conf. on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System (SCOPES2016). Paralakhemundi, Odisha, India. 2016. 3–5 October. P. 972.
  3. 3. Баранов А.А., Намазова-Баранова Л.С., Смирнов И.В. и др.// Вестник РАМН. 2016. Т. 71. № 2. С. 160. https://doi.org/10.15690/vramn663
  4. 4. Реброва О.Ю. // Клиническая и экспериментальная тиреодология. 2019. Т. 15. № 4.С. 148. https://doi.org/10.14341/ket12377
  5. 5. Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C. et al. // Digital Medicine. 2020. V. 17. № 3. P. 2. https://doi.org/10.1038/s41746-020-0221-y
  6. 6. Giordano C., Brennan M., Mohamed B. et al. // Frontiers in Digital Health. 2021. V. 3. № 6. P. 1. https://doi.org/10.3389/fdgth.2021.645232
  7. 7. Akishin A.D., Nikolaev A.P., Pisareva A.V. // J. Phys.: Conf. Ser. 2021. V. 2096. № 1. P. 012187.
  8. 8. Омпоков В.Д. Частотно-временной анализ пульсовых сигналов с помощью преобразования Гильберта-Хуанга.Дисс. канд. физ.-мат. наук. Улан-Уде: Ин-т физ. материаловедения СО РАН. 2019. 106 с.
  9. 9. Анищенко Л.Н., Лобанова В.С., Давыдова И.А. и др. // Биомед. радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 5. С. 47. https://doi.org/10.18127/j15604136–202105–06
  10. 10. Borzov A., Kasikin A., Labunets L., Ryakhina M. // Proc. Intern. Sci. Practical Conf. “Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems” (ITIDMS2021). CEUR Workshop Proc. 2021. http://ceur-ws.org/Vol-2843
  11. 11. Labunets L.V., Borzov A.B., Makarova N.Yu. // J. Commun. Technol. Electron. 2022. V. 67. № 2. P. 182. https://doi.org/10.1134/S1064226922020097
  12. 12. Labunets L.V., Ryakhina M.Yu. // Biomedical Engineering. 2023. V. 57. № 4. P. 265. https://doi.org/10.1007/s10527-023-10312-9
  13. 13. Unakafov A.M. // Biomed. Phys. Engineering Express. 2018. № 4. Р. 045001. https://doi.org/10.1088/2057-1976/aabd09
  14. 14. Wang W., den Brinker A.C., Stuijk S., de Haan G. // IEEE Trans. 2016. V. BE-64. № 7. Р. 1479. https://doi.org/10.1109/TBME.2016.2609282
  15. 15. Hoffman W.F.C., Lakens D. Public Benchmark Dataset for Testing rPPG Algorithm Performance. 4TU.Centre for Research Data.Dataset. https://doi.org/10.4121/uuid:2ac74fbd-2276-44ad-aff1-2f68972b7b51
  16. 16. Thomson D.J. // Proc. IEEE. 1982. V. 70. № 9. P. 1055.
  17. 17. Zhongzhe Ch., Baqiao L., Xiaogang Y., Hongquan Y. // Energies. 2019. V. 12. https://doi.org/10.3390/en12163077
  18. 18. Golyandina N., Nekrutkin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. New York: Chapman and Hall/CRC. 2001.
  19. 19. Zeiler A., Faltermeier R., Tom´e A. et al. // Neural Proc. Lett. 2013. V. 37. № 1. P. 21.
  20. 20. Fontugne R., Borgnat P., Flandrin P. // Proc. IEEE Intern. Conf. Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). New Orleans, USA. 2017. P. 4306.
  21. 21. Германович О., Лиференко В., Лебедев С. // Компоненты и технологии. 2012. № 2. С. 122.
  22. 22. Marple S.L., Jr. // IEEE Trans. 1999. V. SP-47. № 9. P. 2600. https://doi.org/10.1109/78.782222
  23. 23. Forsythe G.E., Malcolm M.A., Moler C.B. Computer Methods for Mathematical Computations. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1977.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека