- PII
- 10.31857/S0033849424020058-1
- DOI
- 10.31857/S0033849424020058
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 69 / Issue number 2
- Pages
- 146-156
- Abstract
- The influence of weight functions (WFs) of preliminary weighting on the quality of narrowband interference rejection based on direct and inverse discrete Fourier transforms has been studied. Classical and modern WFs are considered: Kravchenko, Kravchenko–Dolph–Chebyshev, Kravchenko–Gauss, Kravchenko–Bernstein–Rogozinsky. Quantitative estimates of efficiency were obtained – the coefficients of interference suppression and signal transmission, as well as their product – the total efficiency coefficient. Graphic examples of the behavior of the total efficiency coefficient depending on the interference frequency are shown. Estimates of the indicated quality indicators are presented when a fixed number of frequency samples are removed from the spectrum. The families of dependences of the probabilities of correctly performing a search for a spread spectrum signal on the “interference/signal” ratio when using modern WFs to weigh the implementations of an additive mixture of signal, interference and noise are presented. The significant advantage of modern WFs formed through combinations with Kravchenko functions in the problem of interference rejection has been demonstrated and confirmed.
- Keywords
- узкополосные помехи сигналы с расширенным спектром весовые функции Кравченко режекция помех коэффициент подавления помехи коэффициент прохождения сигнала вероятность правильного выполнения поиска
- Date of publication
- 16.09.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 12
References
- 1. Кравченко В.Ф., Назаров Л.Е., Пустовойт В.И. // РЭ. 2019. Т. 64. № 10. С. 976.
- 2. Кравченко В.Ф., Назаров Л.Е., Пустовойт В.И. // Докл. РАН. Математика, информатика, процессы управления. 2020. Т. 495. С. 95.
- 3. Назаров Л.Е. // Журн. радиоэлектроники. 2021. № 12. http://jre.cplire.ru/jre/dec21/2/text.pdf https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.12.2
- 4. Кузьмин Е.В. // Цифровая обработка сигналов. 2021. № 4. С. 16.
- 5. Кузьмин Е.В., Зограф Ф.Г. // РЭ. 2022. Т. 67. № 8. С. 774.
- 6. Назаров Л.Е. // Журн. радиоэлектроники. 2022. № 8. http://jre.cplire.ru/jre/aug22/1/text.pdf https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.8.1
- 7. Кузьмин Е.В. // Цифровая обработка сигналов. 2023. № 1. С. 48.
- 8. Тузов Г.И., Сивов В.А., Прытков В.И. и др. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. М.: Радио и связь, 1985.
- 9. Витязев В.В. Цифровая частотная селекция сигналов. М.: Радио и связь, 1993.
- 10. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования / Под ред. А.И. Перова, В.Н. Харисова. М.: Радиотехника, 2010.
- 11. Davidovici S., Kanterakis E.G. // IEEE Trans. 1989. V. Com-37. № 7. P. 713.
- 12. Борисов В.И., Зинчук В.М., Лимарев А.Е. и др. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной последовательностью. М.: Радио и связь, 2003.
- 13. Шилов А.И., Бакитько Р.В., Польщиков В.П., Хацкелевич Я.Д. // Радиотехника. 2005. № 7. С. 31.
- 14. Бакитько Р.В., Польщиков В.П., Шилов А.И., Хацкелевич Я.Д., Болденков Е.Н. // Радиотехника. 2006. № 6. С. 13.
- 15. Кравченко В.Ф., Пустовойт В.И. // ДАН. 2002. Т. 386. № 1. С. 38.
- 16. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Оконные функции для гармонического анализа сигналов. М.: Техносфера, 2016.
- 17. Будунова К.А., Кравченко В.Ф. // Физические основы приборостроения. 2022. Т. 11. № 1(43). С. 2.
- 18. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
- 19. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.
