RAS PhysicsРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Recurrent Estimation of Phases Probability Density Function of Modulated Signals

PII
10.31857/S0033849423050121-1
DOI
10.31857/S0033849423050121
Publication type
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 68 / Issue number 5
Pages
432-437
Abstract
The problem of constructing an empirical probability density distribution of the phases of a signal with phase shift keying modulation, as well as nonparametric estimation methods, is considered. The transition from the approximation method using basis functions to the method of windowed kernel functions based on harmonic functions is shown. The results of numerical experiments are presented.
Keywords
probability density distribution signal with phase shift keying modulation windowed kernel function
Date of publication
16.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
13

References

  1. 1. Mardia K.V., Jupp P.E. Directional Statistics. Chichester: John Wiley & Sons, Inc, 2000.
  2. 2. Jammalamadaka S.R., SenGupta A. Topics in Circular Statistics. Singapore: World Sci. Publ. Co., 2001.
  3. 3. Егоров В.В, Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2012. № 8. С. 2.
  4. 4. Яковлева Т.В. // Компьютерные исследования и моделирование. 2018. Т. 10. № 5. С. 511.
  5. 5. Егоров В.В., Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2013. № 5. С. 29.
  6. 6. Мартынов Ю.В. Оценка качества передачи дискретной информации по статистическим характеристикам каналов связи. Автореф. канд. дис. … техн. наук. Л.: ЛЭИС им. М.А. Бонч-Бруевича, 1971. 15 с.
  7. 7. Смаль М.С. Бестестовые способы оценивания состояния коротковолнового радиоканала в адаптивных радиолиниях. Автореф. канд. дис. … техн. наук. СПб.: ГУАП, 2018. 19 с.
  8. 8. Зяблов В.В., Коробков Д.Л., Портной С.Л. Высокоскоростная передача сообщений в реальных каналах. М.: Радио и связь, 1991.
  9. 9. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966.
  10. 10. Сирота А.А. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. СПб.: БХВ-Петербург, 2016.
  11. 11. Жук В.В., Нантон Г.И. Тригонометрические ряды Фурье и элементы теории аппроксимации. Л.: Изд-во ЛГУ, 1983.
  12. 12. Жук В.В. Аппроксимация периодических функций. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
  13. 13. Толстов Г.П. Ряды Фурье. М.: Наука, 1980.
  14. 14. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  15. 15. Parzen E. // Ann. Mathematical Statistic. 1962. V. 33(3). P. 1065.
  16. 16. Иглин С.П. Теория вероятностей и математическая статистика на базе MATLAB. Харьков: НТУ “ХПИ”, 2006.
  17. 17. Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. L.: Chapman & Hall/CRC, 1986.
  18. 18. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
  19. 19. Федосов В.П. Прикладные математические методы в статистической радиотехнике. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
  20. 20. ARINC Characteristic 635-4. HF Data Link Protocol. Dec. 22, 2003. Annapolis: Aviation Radio Inc. (ARINC), 2003.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library