ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

ДОСТИЖЕНИЕ УГЛОВОГО СВЕРХРАЗРЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ОТДЕЛЕНИЯ

Код статьи
S3034590125080039-1
DOI
10.7868/S3034590125080039
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 70 / Номер выпуска 8
Страницы
730-736
Аннотация
Предложен и обоснован комплексный метод повышения разрешающей способности и точности угловых измерений цифровыми антенными решетками. Рассмотрена задача определения координат отдельных объектов в виде групповой цели, которые не разрешаются при прямом наблюдении. Математически задача сведена к решению интегральных уравнений Фредгольма первого рода типа свертки с дополнительными условиями. Решения с угловым сверхразрешением предложено осуществлять на основе нового метода, основанного на исключении из анализируемого сигнала одной из его составляющих. Приведены и проанализированы результаты численных экспериментов на математической модели.
Ключевые слова
критерий Рэлея угловое сверхразрешение интегральное уравнение типа свертки параметризация обратных задач устойчивость обратных задач
Дата публикации
01.08.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
35

Библиография

  1. 1. Морс Ф.М., Фешбах Г. Методы теоретической физики. Т. I, II. М.: Изд-во иностр. лит., 1958, 1960.
  2. 2. Uttam S., Goodman N.A. // IEEE Trans. 2010. V. AES-46. № 3. P. 1557.
  3. 3. Park S.C., Park M.K., Kang M.G. // IEEE Signal Processing Magaz. 2003. V. 20. № 3. P. 21.
  4. 4. Kasturivala S.B., Ladhake S.A. // Int. J. Computer Science and Engineering. 2010. № 5. P. 1659.
  5. 5. Waweru N.P., Konditi D.B.O., Langat P.K. // Int. J. Electrical Computer Energetic Electronic and Commun. Engineering, 2014. V. 8. № 1. P. 209.
  6. 6. Lavate T.B., Kokate V.K., Sapkal A.M. // Proc. 2nd Int. Conf. on Computer and Network Technology (ICCNT-2010). N.Y.: IEEE, 2010. P. 308.
  7. 7. Almeida M.S., Figueiredo M.A. // IEEE Trans. 2013. V. IP-22. № 8. P. 3074.
  8. 8. Евдокимова Н.А., Лукьяненко Д.В., Ягола А.Г. // Вычислительные методы и программирование. 2009. Т. 10. № 2. C. 263.
  9. 9. Lagovsky B.A., Rubinovich E.Y. // Mathematics. 2023. V.11. № 4. Article No. 1056.
  10. 10. Lagovsky B., Samokhin A., Shestopalov Y. // Radio Sci. 2021. V. 5. Issue 3. P. 1.
  11. 11. Lagovsky B.A., Rubinovich E.Y. // Results in Control and Optimization. 2024. V. 14. № 4. Article No. 100405.
  12. 12. Александров А.Е., Борисов С.П., Бунина Л.В. и др. // Русский технолог. журн. 2023. Т. 11. № 3. C. 56.
  13. 13. Лаговский Б.А., Самохин А.Б. // РЭ. 2023. Т. 68. № 3. C. 249.
  14. 14. Lagovsky B., Rubinovich E. // Advances in Systems Science and Applications. 2021. V. 21. № 2. P. 104.
  15. 15. Лаговский Б.А., Самохин А.Б. // РЭ. 2024. Т. 69. № 5. C. 429.
  16. 16. Marquardt D.W. // J. Soc. Industrial and Appl. Math. 1963. V.11. № 2. P. 431.
  17. 17. Lourakis M.I.A., Argyros A.A. //Proc. Tenth IEEE Int. Conf. on Computer Vision. 2005. Beijing. 17–21 Oct. N.Y.: 2005. V.2. P. 1526.
  18. 18. Seber G.A.F., Wild C.J. Nonlinear Regression. N.Y.: John Wiley and Sons, 1989.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека