- Код статьи
- S3034590125070068-1
- DOI
- 10.7868/S3034590125070068
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 70 / Номер выпуска 7
- Страницы
- 672-682
- Аннотация
- Предложена методика исследования вариабельности частоты сердечных сокращений испытуемых на основе анализа динамики мгновенных периодов пульсовой волны, измеренной методом неконтактной фотоплетизмографии. Проанализированы логически связанные этапы оценивания непосредственно по измеренным данным квадратурных составляющих и длительностей выбросов биомедицинских сигналов над пороговыми уровнями. Современными методами интеллектуального анализа нестационарных временных рядов получены реализации семейства адаптивных оценок периодов и мгновенных частот основного тона сердечных сокращений.
- Ключевые слова
- неконтактная фотоплетизмография пульсовая волна квадратурные составляющие мгновенные период и фаза частота сердечных сокращений нестационарный временной ряд цифровой спектральный анализ длительности выбросов
- Дата публикации
- 01.07.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 29
Библиография
- 1. Akishin A.D., Nikolaev A.P., Pisareva A.V. // J. Phys.: Conf.Ser. 2021. V. 2096. № 1. Р. 012187.
- 2. Омпоков В.Д. Частотно-временной анализ пульсовых сигналов с помощью преобразования Гильберта–Хуанга // Дисс. ... канд. физ.-мат. наук. Улан–Уде: Ин-т физ. материаловедения СО РАН, 2019. 106 с.
- 3. Анищенко Л.Н., Лобанова В.С., Давыдова Н.А. и др. // Биомедицинская радиоэлектроника. 2021. Т. 24. № 5. С. 47. https://doi.org/10.18127/j15604136-202105-06
- 4. Баранов А.А., Намазова–Баранова Л.С., Смирнов И.В. и др. // Вестн. РАМН. 2016. Т. 71. № 2. С. 160. https://doi.org/10.15690/vramn663
- 5. Pandey S. C. // 2016 Int.Conf. on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System. Paralakhemundi. 03–05 Oct. N.Y.: IEEE, 2016. Р. 972.
- 6. Greenes R.A. Clinical Decision Support. The Road to Broad Adoption. 2nd Edition. Amsterdam, Boston: Elsevier Academic Press, 2014.
- 7. Borzov A., Kasikin A., Labunets L., Ryakhina M. // Proc. II nd Scientific and Practical Conf. «Information Technologies and Intelligent Decision-Making Systems» (ITIDMS-II– 2021) Moscow. 201an./ Eds. by A. S. Kryukovsky, A. A. Gibadullin. Aachen: CEUR Workshop Proc, 2021. V. 2843. Р. 034. http://ceur-ws.org/Vol-2843.
- 8. Лабунец Л.В., Борзов А.Б., Макарова Н.Ю. // РЭ. 2022. Т. 67. № 2. С. 185.
- 9. Лабунец Л.В., Рахина М.Ю. // Медицинская техника. 2023. № 4. С. 25.
- 10. Лабунец Л.В., Рахина М.Ю. // РЭ. 2024. Т. 69. № 4. С. 385.
- 11. Wang W., den Brinker A.C., Stujik S., de Haan G. // IEEE Trans. 2016. V. BE-64. № 7. Р. 1479. https://doi.org/10.1109/TBME.2016.2609282.
- 12. Unakafov A.M. // Biomedical Physics & Engineering Express. 2018. № 4. Р. 045001. https://doi.org/10.1088/2057-1976/aabd09
- 13. Hoffman W.F.C., Lakens D. Public Benchmark Dataset for Testing rPPG Algorithm Performance. Delft: 4TU.Centre for Research Data. https://doi.org/10.4121/ uuid:2ac74fbd-2276-44ad-aff1-2f68972b7b51
- 14. Harris F.J. // Proc. IEEE. 1978. V. 66. № 1. Р. 51.
- 15. Thomson D.J. // Proc.e.IEEE. 1982. V. 70. № 9. Р. 1055.
- 16. Golyandina N., Nekrukin V., Zhigljavsky A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. L.: Chapman and Hall/CRC. 2001.
- 17. Forsythe G.E., Malcolm M.A., Moler C.B. Computer Methods for Mathematical Computations // Englewood Cliffs: Prentice-Hall. 1977.
- 18. Fritsch F.N., Carlson R.E. // SIAM J. Numerical Analysis. 1980. V. 17. Р. 238.
- 19. Айвазян С.А., Енюков Н.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Справочное издание / Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1985.
- 20. Scott D.W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. N.Y.: John Wiley&Sons Inc. 1992.
- 21. Labunets L.V., Ryakhina M.Yu. // Proc. 2024 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) Yekaterinburg. 13–15 May. N.Y.: IEEE, 2024. Р. 59.
