Статьи автора

СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАПРАВЛЕННЫХ ЗАМИРАНИЙ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ СИСТЕМ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ. ЧАСТЬ 1

Номер выпуска 7 от 01.07.2025

Рассмотрена модель направленных замираний для случая узконаправленных приемных антенн, характерных для абонентских терминалов современных систем спутниковой связи. В результате проведенного анализа был получен упрощенный вариант исходной модели, особенность которого состоит в аппроксимации спектральной плотности мощности случайного процесса замираний гауссовской функцией. Полученная форма аппроксимации позволила разработать простую схему синтеза случайного процесса для интересующего сценария применения. Для проверки адекватности свойств синтезируемого случайного процесса было проведено сравнение его статистики частоты пересечений уровня с теоретическими значениями, характерными для обобщенной модели. Так же предложено эвристическое выражение параметра исходной модели, регулирующего ширину угловой зоны прихода замираний, в терминах физических величин, определяющих диаграмму направленности параболической антенны, широко применяемой в абонентских терминалах систем спутниковой связи.

23 0

СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НАПРАВЛЕННЫХ ЗАМИРАНИЙ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ СИСТЕМ СПУТНИКОВОЙ СВЯЗИ. ЧАСТЬ 2

Номер выпуска 7 от 01.07.2025

Приведена уточненная модель случайного процесса плоских замираний, возникающих в спутниковых каналах связи вследствие многолучевого распространения сигнала при использовании узконаправленной приемной антенны. Уточнение представленной ранее модели заключается в иной параметризации, суть которой состоит в учете основного лепестка типовой огибающей диаграммы направленности приемной антенны согласно соответствующим рекомендациям МСЭ. Для полученной модели представлены статистические характеристики частоты пересечений уровня и средней продолжительности замираний. Проведена оценка влияния многолучевого распространения согласно представленной модели на сигнал стандарта спутниковой связи DVB-S2X VL-SNR, на основе которой можно сделать вывод о незначительной потере в помехоустойчивости для случаев глубины замираний, наиболее часто наблюдаемых на практике.

27 0