- PII
- 10.31857/S0033849424090072-1
- DOI
- 10.31857/S0033849424090072
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 69 / Issue number 9
- Pages
- 878-886
- Abstract
- The basis of a multichannel remote monitoring system has been developed, which uses new methods and algorithms for processing remote sensing data and the formation of updated databases and knowledge based on modern computer technologies and using high-performance computing systems. A structural diagram of the multichannel remote monitoring system (RMS) is given. The main parameters of the RMS are calculated. The RMS “solver” block is analyzed. Analytical estimates of the efficiency of statistical decision-making procedures in remote environmental monitoring are obtained. Experimental verification of the efficiency of the RMS and algorithms considered is based on the data of the Kosmos-1500 satellite for the Arctic regions.
- Keywords
- дистанционный мониторинг статистические решения окружающая среда классический анализ последовательный анализ обнаружение классификация аномалия эффективность
- Date of publication
- 17.09.2025
- Year of publication
- 2025
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 16
References
- 1. Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. Методы обработки данных радиофизического исследования окружающей среды. М.: Наука, 1987.
- 2. Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. № 3. 1997. С. 31.
- 3. Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А., Шутко А.М. // Экологические системы и приборы. № 1. 2015. С. 10.
- 4. Мкртчян Ф.А. Оптимальное различение сигналов и задачи контроля. М.: Наука, 1982.
- 5. Мкртчян Ф.А. // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов.1999. № 5. С. 2.
- 6. Mkrtchyan F.A.// Proc. PIERS. Cambridge MA. 5-8 Jul. 2010. Cambridge MA: The Electromagnetic Academy, 2010. P. 361.
- 7. Mkrtchyan F.A., Shapovalov S.M. // Rus. J. Earth Sci. 2018. V. 18. Article No. ES-4001.
- 8. Mkrtchyan F.A., Varotsos C.A. // Water Air Soil Pollut. 2018. V. 229. № 8. Article No.273.
- 9. Mkrtchyan F.A. // Proc. 2019 Photonics & Electromagnetics Research Symp. – Spring (PIERS-Spring). Rome.17–20 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. P. 3398.
- 10. Mkrtchyan F.A., Krapivin V.F., Shapovalov S.M. // Proc. 2019 Photonics & Electromagnetics Research Symp. – Spring (PIERS-Spring). Rome.17–20 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. P. 3393.
- 11. Nitu C., Krapivin V.F., Mkrtchyan F.A. Advanced Ecology. Monitoring, diagnostics, prognosis. Bucharesti: Matrix Rom, 2020. V. 1.
- 12. Nitu C., Krapivin V.F., Mkrtchyan F.A. Advanced Ecology. Monitoring, diagnostics, prognosis. Bucharesti: Matrix Rom, 2021. V. 2.
- 13. Varotsos, C.A., Mkrtchyan, F.A., Soldatov V.Y., Xue Y. // Water, Air &Soil Pollutuion. 2022. V. 233. Article No.114.
- 14. Varotsos C.A., Mkrtchyan F.A., Soldatov V.Yu. // Remote Sensing. 2022. V.14. № 15. Article No.3527.
- 15. Афанасьев Ю.А., Нелепо Б.А., Селиванов А.С. и др. // Изучение Земли из космоса. 1985. № 3. С. 3.
- 16. Башаринов А.Е., Курская А.А. // Радиотехника. 1979. Т. 34. № 4. С.31.
- 17. Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз, 1960.
- 18. Кэмпбелл К.И., Оранж А.С. // Полярный рекорд. 1974. Т.17. № 106. С.31.
