- Код статьи
- 10.31857/S0033849424080132-1
- DOI
- 10.31857/S0033849424080132
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 69 / Номер выпуска 8
- Страницы
- 824-830
- Аннотация
- Рассматривается задача распознавания объектов по информации измерений их геометрических признаков на изображениях оптико-электронных систем. Известны вероятностные характеристики измерений. Разработан алгоритм распознавания с использованием теории систем со случайной скачкообразной структурой и метода двухмоментной параметрической аппроксимации распределений. Применена аппроксимация прогнозируемой плотности вероятности законом бета-распределения. Приведены результаты счета алгоритма по информации последовательности изображений, полученных в натурных регистрациях.
- Ключевые слова
- распознавание измерения оптимальное оценивание прогноз коррекция фильтр дисперсиометр классификатор случайная структура случайный процесс
- Дата публикации
- 16.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 12
Библиография
- 1. Бухалëв В.А. Распознавание, оценивание и управление в системах со случайной скачкообразной структурой. М.: Наука, Физматлит, 1996.
- 2. Бухалëв В.А., Скрынников А.А., Болдинов В.А. Двухмоментная параметрическая аппроксимация распределений. М.: Физматлит, 2023.
- 3. Бельский А.Б., Чобан В.М. // Труды МАИ. 2013. № 66. С. 23.
- 4. Левшин Е.А., Хисматов И.Ф. Моделирование и оценка авиационных оптико-электронных систем самонаведения. Воронеж: Научная книга, 2022.
- 5. Бухалëв В.А., Скрынников А.А., Болдинов В.А. Алгоритмическая помехозащита беспилотных летательных аппаратов. М.: Физматлит, 2018.
- 6. Казаков И.Е., Доступов Б.Г. Статистическая динамика нелинейных автоматических систем. М.: Физматгиз, 1962.
- 7. Пугачëв В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960.
- 8. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
- 9. Корн Р., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984.
