ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Адаптация порогов обнаружения по результатам межобзорного накопления радиолокационных сигналов на фоне негауссовских шумов

Код статьи
10.31857/S0033849424080106-1
DOI
10.31857/S0033849424080106
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 69 / Номер выпуска 8
Страницы
802-808
Аннотация
Предложен алгоритм стабилизации уровня ложной тревоги, основанный на аппроксимации плотности распределения вероятностей отсчетов решающей статистки при межобзорном накоплении на фоне шумов, описываемых распределениями Релея и Вейбулла. Показано, что предлагаемый алгоритм стабилизации уровня ложной тревоги адаптивен и инвариантен к закону распределения шума.
Ключевые слова
аппроксимация плотности распределения вероятностей межобзорное накопление
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
14

Библиография

  1. 1. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Советское радио, 1978.
  2. 2. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.
  3. 3. Arnold J. // IEEE Trans. 1993. V. AES-29. № 1. Р. 44.
  4. 4. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. М.: Радиотехника, 2015.
  5. 5. Финкильштейн М.И. Основы радиолокации. М.: Радио и связь, 1983.
  6. 6. Serine M. Weibull Radar Clutter. L.: Peter Peregrinus Ltd, 1990.
  7. 7. Watts S. Sea Clutter: Scattering, the K Distribution and Radar Performance. L.: The Institution of Engineering and Technology, 2006.
  8. 8. Марковская теория оценивания случайных процессов / Под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радио и связь, 1993.
  9. 9. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т. 2. Применение авиационных радиолокационных комплексов при решении боевых и навигационных задач / Под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радиотехника, 2012.
  10. 10. Johnson L. // IEEE Trans. 2002. V. AES-38. № 1. P. 228.
  11. 11. Tonissen S. M., Evans R. J. // IEEE Trans. 1996. V. AES-32. № 10. P. 1440.
  12. 12. Yi W. // IEICE Trans. Commun. 2013. V. 16. № 1. P. 291.
  13. 13. Belokurov V.A., Koshelev V.I., Kagalenko M.V.// Proc. 2019 8nd Mediterranean Conf. on Embedded Computing (MECO). Budva. 10-14 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. Paper No. 8760010.
  14. 14. Кошелев В.И., Белокуров В.А. // Цифровая обработка сигналов. 2018. № 4. С. 50.
  15. 15. Gumbel E. J. Statistics of Extremes. N.Y.: Mineola, 2000.
  16. 16. Guida M., Iovino D., Longo M. // IEEE J. Selected Areas Commun. V. 6. № 1. 1988.
  17. 17. Лихарев В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М.: Сов. радио, 1973.
  18. 18. Coles S. An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. L.: Springer, 2001.
  19. 19. Castillo J. Estimation of Generalized Pareto Distribution. Statistics and Probability Letters. N.Y.: Elsevier, 2009.
  20. 20. Cowan G. Statistical Data Aanalysis. Oxford: Oxford Univ. Press, 1998.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека