- Код статьи
- 10.31857/S0033849424020058-1
- DOI
- 10.31857/S0033849424020058
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 69 / Номер выпуска 2
- Страницы
- 146-156
- Аннотация
- Исследовано влияние весовых функций (ВФ) предварительного взвешивания на качество режекции узкополосных помех на основе прямого и обратного дискретного преобразования Фурье. Рассмотрены классические и современные ВФ: Кравченко, Кравченко–Дольфа–Чебышева, Кравченко–Гаусса, Кравченко–Бернштейна–Рогозинского. Получены количественные оценки эффективности – коэффициенты подавления помехи и прохождения сигнала, а также их произведение – суммарный коэффициент эффективности. Показаны графические примеры поведения суммарного коэффициента эффективности в зависимости от частоты помехи. Представлены оценки указанных показателей качества при удалении из спектра фиксированного числа частотных выборок. Представлены семейства зависимостей вероятностей правильного выполнения поиска сигнала с расширенным спектром от отношения “помеха/сигнал” при применении современных ВФ для взвешивания реализаций аддитивной смеси сигнала, помехи и шума. Продемонстрировано и подтверждено существенное преимущество современных ВФ, формируемых за счет комбинаций с функциями Кравченко, в задаче режекции помех.
- Ключевые слова
- узкополосные помехи сигналы с расширенным спектром весовые функции Кравченко режекция помех коэффициент подавления помехи коэффициент прохождения сигнала вероятность правильного выполнения поиска
- Дата публикации
- 16.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 13
Библиография
- 1. Кравченко В.Ф., Назаров Л.Е., Пустовойт В.И. // РЭ. 2019. Т. 64. № 10. С. 976.
- 2. Кравченко В.Ф., Назаров Л.Е., Пустовойт В.И. // Докл. РАН. Математика, информатика, процессы управления. 2020. Т. 495. С. 95.
- 3. Назаров Л.Е. // Журн. радиоэлектроники. 2021. № 12. http://jre.cplire.ru/jre/dec21/2/text.pdf https://doi.org/10.30898/1684-1719.2021.12.2
- 4. Кузьмин Е.В. // Цифровая обработка сигналов. 2021. № 4. С. 16.
- 5. Кузьмин Е.В., Зограф Ф.Г. // РЭ. 2022. Т. 67. № 8. С. 774.
- 6. Назаров Л.Е. // Журн. радиоэлектроники. 2022. № 8. http://jre.cplire.ru/jre/aug22/1/text.pdf https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.8.1
- 7. Кузьмин Е.В. // Цифровая обработка сигналов. 2023. № 1. С. 48.
- 8. Тузов Г.И., Сивов В.А., Прытков В.И. и др. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. М.: Радио и связь, 1985.
- 9. Витязев В.В. Цифровая частотная селекция сигналов. М.: Радио и связь, 1993.
- 10. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования / Под ред. А.И. Перова, В.Н. Харисова. М.: Радиотехника, 2010.
- 11. Davidovici S., Kanterakis E.G. // IEEE Trans. 1989. V. Com-37. № 7. P. 713.
- 12. Борисов В.И., Зинчук В.М., Лимарев А.Е. и др. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной последовательностью. М.: Радио и связь, 2003.
- 13. Шилов А.И., Бакитько Р.В., Польщиков В.П., Хацкелевич Я.Д. // Радиотехника. 2005. № 7. С. 31.
- 14. Бакитько Р.В., Польщиков В.П., Шилов А.И., Хацкелевич Я.Д., Болденков Е.Н. // Радиотехника. 2006. № 6. С. 13.
- 15. Кравченко В.Ф., Пустовойт В.И. // ДАН. 2002. Т. 386. № 1. С. 38.
- 16. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Оконные функции для гармонического анализа сигналов. М.: Техносфера, 2016.
- 17. Будунова К.А., Кравченко В.Ф. // Физические основы приборостроения. 2022. Т. 11. № 1(43). С. 2.
- 18. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.
- 19. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.
