ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Новые методы принятия статистических решений в условиях ограниченного объема наблюдений и при априорной параметрической неопределенности

Код статьи
10.31857/S0033849424010064-1
DOI
10.31857/S0033849424010064
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 69 / Номер выпуска 1
Страницы
76-87
Аннотация
Разработан новый обобщенный адаптивный алгоритм обучения принятию статистических решений для экспоненциальных семейств распределений при априорной параметрической неопределенности в условиях выборок малого объема. Приведено обобщенное решающее правило, полученное методом оценки неизвестных параметров распределений, а также решающее правило, удовлетворяющее необходимым условиям оптимальности: постоянству средней вероятности ошибки первого рода и несмещенности. Рассмотрены конкретные решающие процедуры для частных распределений, полученных от обобщенного алгоритма. Приведены численные примеры. Показана эффективность разработанной оптимальной процедуры для выборок малого объема.
Ключевые слова
априорная параметрическая неопределённость обобщенный адаптивный алгоритм экспоненциальное семейство распределений выборки малого объема
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
11

Библиография

  1. 1. Арманд Н.А., Крапивин В.Ф., Мкртчян Ф.А. Методы обработки данных радиофизического исследования окружающей среды. М.: Наука, 1987.
  2. 2. Мкртчян Ф.А. Оптимальное различение сигналов и проблемы мониторинга. М.: Наука, 1982.
  3. 3. Mkrtchyan F.A., Varotsos C.A. // Water, Air, & Soil Pollution. 2018. V. 229. № 8. Article No. 273.
  4. 4. Данков П.П. // РЭ. 1965. Т. 10. № 10. С. 1774.
  5. 5. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1979.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека