ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Алгоритм оценки спектральной корреляционной функции с использованием двумерного быстрого преобразования Фурье

Код статьи
10.31857/S0033849423080119-1
DOI
10.31857/S0033849423080119
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 68 / Номер выпуска 8
Страницы
782-789
Аннотация
Предложен алгоритм оценивания спектральной корреляционной функции (СКФ) циклостационарных случайных процессов (ЦССП) по их реализациям конечной длительности. Описаны основные шаги алгоритма и формализованы основные операции, выполняемые на каждом из них. Представленные результаты оценивания СКФ при наличии коррелированного стационарного шума, перекрывающего анализируемый ЦССП в частотной области, подтверждают эффективность работы алгоритма в условиях низкого отношения сигнал-шум. Проведена оценка количества требуемых вычислительных операций и необходимого объема памяти ЭВМ для хранения промежуточных результатов.
Ключевые слова
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
11

Библиография

  1. 1. Gardner W.A. Statistical Spectral Analysis: A Non-probabilistic Theory. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1988.
  2. 2. Gardner W.A. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. N.Y.: IEEE Press, 1994.
  3. 3. Napolitano A. Cyclostationary Processes and Time Series: Theory, Applications, and Generalizations. L.: Acad. Press., 2019. https://doi.org/10.1016/C2017-0-04240-4
  4. 4. Gardner W.A., Napolitano A., Paura L. // Signal Processing. 2006. V. 86. P. 639. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2005.06.016
  5. 5. Napolitano A. // Signal Processing. 2016. V. 120. P. 385. https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.09.011
  6. 6. Efimov E. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow. 15–17 Mar. 2022. N.Y.: IEEE, 2022. Article No. 9744308 https://doi.org/10.1109/IEEECONF53456.2022.9744308
  7. 7. Shevgunov T. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow. 15–17 Mar. 2022. N.Y.: IEEE, 2022. Article No. 9744365. https://doi.org/10.1109/IEEECONF53456.2022.9744365
  8. 8. Guschina O. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. Moscow. 15–17 Mar. 2022. N.Y.: IEEE, 2022. Article No. 9744264 https://doi.org/10.1109/IEEECONF53456.2022.9744264
  9. 9. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я., Кузнецов Ю.В. // Труды МАИ № 97. М.: МАИ, 2017. С. 14. http://trudymai.ru/published.php?ID=87294.
  10. 10. Shevgunov T., Efimov E., Zhukov D. // Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). 2018. P. 1. https://doi.org/10.1109/MWENT.2018.8337271
  11. 11. Roberts R.S., Brown W.A., Loomis H.H. // IEEE Signal Processing Magazine. 1991. V. 8. P. 38. https://doi.org/10.1109/79.81008
  12. 12. Brown W.A., Loomis H.H. // IEEE Trans. 1993. V. SP-41. № 2. P. 703. https://doi.org/10.1109/78.193211
  13. 13. Antoni J. // Mechanical Systems and Signal Processing. 2007. V. 21. № 2. P. 597. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2006.08.007
  14. 14. Antoni J., Xin G., Hamzaoui N. // Mechanical Systems and Signal Processing. 2017. V. 92. P. 248. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.01.011
  15. 15. Shevgunov T., Efimov E. // Signal Processing Symp. (SPSympo). Krakow. 2019. P. 216. https://doi.org/10.1109/SPS.2019.8881963
  16. 16. Шевгунов Т.Я., Гущина О.А. // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. № 11. С. 54. https://doi.org/10.36724/2072-8735-2021-15-11-54-60
  17. 17. Harris F.J. // Proc. IEEE. 1978. V. 66. P. 51. https://doi.org/10.1109/PROC.1978.10837
  18. 18. Geckinli N., Yavuz D. // IEEE Trans. 1978. V. ASSP-26. № 6. P. 501. https://doi.org/10.1109/TASSP.1978.1163153
  19. 19. Mahyari A.G. // Intern. J. Electronics. 2010. V. 97. P. 1311. https://doi.org/10.1080/00207217.2010.488908
  20. 20. Шевгунов Т.Я. // Радиотехника. 2019. № 3. С. 33. https://doi.org/10.18127/j00338486-201903-05
  21. 21. Гонсалез Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2012.
  22. 22. Ефимов Е.Н., Шевгунов Т.Я. // Электросвязь. 2016. № 11. С. 65.
  23. 23. Shevgunov T., Efimov E., Guschina O. // Sensors. 2023. V. 23. № 1. P. 215. https://doi.org/10.3390/s23010215
  24. 24. Hitczenko P., Kwapień S. // Probability in Banach Spaces, 9. Progress in Probability. 1994. V. 35. P. 31. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0253-0_2
  25. 25. Shevgunov T., Efimov E., Kirdyashkin V., Kravchenko T. // Adv. Signal Processing, Intelligent Systems Reference Library. 2020. V. 184. P. 75. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40312-6_6
  26. 26. Shevgunov T. // J. Phys.: Conf. Ser. 2019. V. 1163. P. 012037. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1163/1/012037
  27. 27. Lenart L. // Probability and Mathematical Statistics. 2008. V. 28. № 2. P. 305.
  28. 28. Priestley M.B. Spectral Analysis and Time Series. V. 1. Univariate ser. L.: Acad. Press, 1981.
  29. 29. Lenart L. // Bernoulli. 2011. V. 17. № 1. P. 290. https://doi.org/10.3150/10-BEJ269
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека