RAS PhysicsРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Optimal Discrete Estimation of Reference Points of a Discrete-Continuous Markov Process against the Background of Correlated Markov Noise

PII
10.31857/S0033849423060025-1
DOI
10.31857/S0033849423060025
Publication type
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume 68 / Issue number 7
Pages
650-659
Abstract
In this paper, we solve the problem of synthesizing optimal and quasi-optimal algorithms for estimating the reference points of continuous components of a vector discrete-continuous Markov random process with allowance for the known statistical characteristics of additive Markovian correlated noise using the methods of the Markov theory of estimation of random processes. The method of difference measurements was used while synthesizing the algorithms. A block diagram of a quasi-optimal digital filter is given. Using a simple example, simulation shows the performance of a quasi-optimal algorithm in statistically uncertain situations.
Keywords
Markov random process synthesizing quasi-optimal digital filter
Date of publication
01.07.2023
Year of publication
2023
Number of purchasers
0
Views
15

References

  1. 1. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
  2. 2. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
  3. 3. Beличкин A.И. // PЭ. 1990. T. 35. № 7. C. 1471.
  4. 4. Mиpoнoв M.A. // PЭ. 1993. T. 38. № 1. C. 141.
  5. 5. Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ФГУП “ГосНИИАС”, 2013.
  6. 6. Sage A.P., Melsa J.L. Estimation Theory with Applications to Communication and Control. N. Y.: McGraw-Hill, 1971.
  7. 7. Xu Y., Shmaliy Y.S., Shen T. et al. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 5. P. 6384. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3038242
  8. 8. Jain B. // IEEE Trans. 1975. V. AC-20. № 3. P. 365. https://doi.org/10.1109/TAC.1975.1100979
  9. 9. Stavrou P.A., Skoglund M. // IEEE Control Systems Lett. 2022. V. 6. P. 331. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2021.3074455
  10. 10. Luo Y., Zhou J., Yang W. // IEEE Trans. 2022. V. CSII-69. № 6. P. 2807. https://doi.org/10.1109/TCSII.2021.3136184
  11. 11. Дeткoв A.H. // PЭ. 2021. T. 66. № 8. C. 748.
  12. 12. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
  13. 13. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.
  14. 14. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2010.
  15. 15. Дeткoв A.H. // PЭ. 2022. T. 67. № 5. C. 485.
  16. 16. Руденко Е.А. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2016. № 1. С. 43.
  17. 17. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1978.
  18. 18. Дeткoв A.H. // PЭ. 1995. T. 40. № 9. C. 1406.
  19. 19. Детков А.Н. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. № 1. С. 59.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library