ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Оптимальное дискретное оценивание отсчетов дискретно-непрерывного марковского процесса на фоне коррелированного марковского шума

Код статьи
10.31857/S0033849423060025-1
DOI
10.31857/S0033849423060025
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 68 / Номер выпуска 7
Страницы
650-659
Аннотация
Методами марковской теории оценивания случайных процессов решена задача синтеза оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов оценивания отсчетов непрерывных компонент векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса с учетом известных статистических характеристик аддитивного марковского коррелированного шума. При синтезе алгоритмов использован метод разностных измерений. Приведена структурная схема квазиоптимального цифрового фильтра. На простом примере методом имитационного моделирования показана работоспособность квазиоптимального алгоритма в статистически неопределенных ситуациях.
Ключевые слова
Дата публикации
01.07.2023
Год выхода
2023
Всего подписок
0
Всего просмотров
13

Библиография

  1. 1. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.
  2. 2. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993.
  3. 3. Beличкин A.И. // PЭ. 1990. T. 35. № 7. C. 1471.
  4. 4. Mиpoнoв M.A. // PЭ. 1993. T. 38. № 1. C. 141.
  5. 5. Миронов М.А. Марковская теория оптимального оценивания случайных процессов. М.: Изд-во ФГУП “ГосНИИАС”, 2013.
  6. 6. Sage A.P., Melsa J.L. Estimation Theory with Applications to Communication and Control. N. Y.: McGraw-Hill, 1971.
  7. 7. Xu Y., Shmaliy Y.S., Shen T. et al. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 5. P. 6384. https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3038242
  8. 8. Jain B. // IEEE Trans. 1975. V. AC-20. № 3. P. 365. https://doi.org/10.1109/TAC.1975.1100979
  9. 9. Stavrou P.A., Skoglund M. // IEEE Control Systems Lett. 2022. V. 6. P. 331. https://doi.org/10.1109/LCSYS.2021.3074455
  10. 10. Luo Y., Zhou J., Yang W. // IEEE Trans. 2022. V. CSII-69. № 6. P. 2807. https://doi.org/10.1109/TCSII.2021.3136184
  11. 11. Дeткoв A.H. // PЭ. 2021. T. 66. № 8. C. 748.
  12. 12. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: Изд-во МГУ, 1966.
  13. 13. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.
  14. 14. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2010.
  15. 15. Дeткoв A.H. // PЭ. 2022. T. 67. № 5. C. 485.
  16. 16. Руденко Е.А. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2016. № 1. С. 43.
  17. 17. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1978.
  18. 18. Дeткoв A.H. // PЭ. 1995. T. 40. № 9. C. 1406.
  19. 19. Детков А.Н. // Изв. РАН. Теория и системы управления. 1997. № 1. С. 59.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека