ОФНРадиотехника и электроника Journal of Communications Technology and Electronics

  • ISSN (Print) 0033-8494
  • ISSN (Online) 3034-5901

Рекуррентная оценка плотности вероятности фаз модулированных сигналов

Код статьи
10.31857/S0033849423050121-1
DOI
10.31857/S0033849423050121
Тип публикации
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 68 / Номер выпуска 5
Страницы
432-437
Аннотация
Рассмотрена задача построения эмпирической плотности распределения вероятности фаз сигнала с фазовой манипуляцией, а также методы непараметрического оценивания. Показан переход от метода аппроксимации с использованием базисных функций к методу оконных ядерных функций на базе гармонических функций. Представлены результаты численных экспериментов.
Ключевые слова
Дата публикации
16.09.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
10

Библиография

  1. 1. Mardia K.V., Jupp P.E. Directional Statistics. Chichester: John Wiley & Sons, Inc, 2000.
  2. 2. Jammalamadaka S.R., SenGupta A. Topics in Circular Statistics. Singapore: World Sci. Publ. Co., 2001.
  3. 3. Егоров В.В, Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2012. № 8. С. 2.
  4. 4. Яковлева Т.В. // Компьютерные исследования и моделирование. 2018. Т. 10. № 5. С. 511.
  5. 5. Егоров В.В., Смаль М.С. // Телекоммуникации. 2013. № 5. С. 29.
  6. 6. Мартынов Ю.В. Оценка качества передачи дискретной информации по статистическим характеристикам каналов связи. Автореф. канд. дис. … техн. наук. Л.: ЛЭИС им. М.А. Бонч-Бруевича, 1971. 15 с.
  7. 7. Смаль М.С. Бестестовые способы оценивания состояния коротковолнового радиоканала в адаптивных радиолиниях. Автореф. канд. дис. … техн. наук. СПб.: ГУАП, 2018. 19 с.
  8. 8. Зяблов В.В., Коробков Д.Л., Портной С.Л. Высокоскоростная передача сообщений в реальных каналах. М.: Радио и связь, 1991.
  9. 9. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио, 1966.
  10. 10. Сирота А.А. Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB. СПб.: БХВ-Петербург, 2016.
  11. 11. Жук В.В., Нантон Г.И. Тригонометрические ряды Фурье и элементы теории аппроксимации. Л.: Изд-во ЛГУ, 1983.
  12. 12. Жук В.В. Аппроксимация периодических функций. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
  13. 13. Толстов Г.П. Ряды Фурье. М.: Наука, 1980.
  14. 14. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.
  15. 15. Parzen E. // Ann. Mathematical Statistic. 1962. V. 33(3). P. 1065.
  16. 16. Иглин С.П. Теория вероятностей и математическая статистика на базе MATLAB. Харьков: НТУ “ХПИ”, 2006.
  17. 17. Silverman B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. L.: Chapman & Hall/CRC, 1986.
  18. 18. Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
  19. 19. Федосов В.П. Прикладные математические методы в статистической радиотехнике. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998.
  20. 20. ARINC Characteristic 635-4. HF Data Link Protocol. Dec. 22, 2003. Annapolis: Aviation Radio Inc. (ARINC), 2003.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека